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一、数据诊断思路
首先我们梳理数据诊断思路，诊断思路是以结果为导向反推运营过程，一般采用公式【销售额=访客数*客单价*转化率】来进行诊断，需要用到工具生意参谋/厂货通后台。
具体诊断分3个步骤：
1.整体维度
品类维度：热销品---性价比品---集单品
视觉维度：产品主图----产品详情页
2.单品维度
流量---转化率---客单价
3.诊断报告
出一份诊断优化报告
下面将从这3个方面指导商友进行数据诊断。
二、整体维度诊断
整体维度诊断我们从商品、视觉（主图、详情页）几个方面进行诊断。
商品
商品诊断主要是品效分析，主要从4个方面来分析。
1、市场分析
市场预期---热销产品预判
2、竞品分析
TOP前10分析---大部分商品分析
3、自我产品分析
预估热销品---符合平台品---价格---款式
4、分析内容
价格---款式---视觉
视觉可以看主图和详情页。
主图其实是一个微详情页，包括点击点-卖点-细节点-白底图。
详情页要从分竖屏思维和详细介绍商品，挖掘产品卖点。
三、单品维度诊断
整体看完了，我们看一下单品维度。
下图中的5个方面来分析。
1、访客数
访客数在生意参谋、数字营销中可以查看，然后整理成表格。
2、sku
打开网页可以看见我们的sku数量。
3、转化率
转化率查看产品维度和数据维度，将相应数据填写到表格中，方便诊断和分析。
4、客户反馈和交易数据
旺旺咨询部分的客户反馈和跟进寻找单品原因
后我们记录分析整个单品的数据情况
四、分析报告优化
整体和单品诊断后，我们就统计表格和设置优化方案，不同商品的去分析优化。
店铺诊断包括前台诊断和数据分析。
下面我们先来看一下前台数据诊断。
一、店铺前后台数据诊断
下面几点是诊断中关键的部分，一定要重视。
定位
现货批发、加盟分销、私人订制、外贸订单、OEM/ODM
店招
店招公式 ：logo+店铺定位+广告语+核心优势+联系方式，时间给到顾客有用和完善的信息
轮播图
主图分析
详情页
店铺诊断-小结
A、首页：
1、店招
2、导航
3、轮播图
4、分类：案例对比的分类有利于客户快速找到所需的产品，增强客户购买体验。
B、产品：
1、标题（关键词堆砌、产品不符）；
2、主图（尺寸、像素、主体等）；
3、详情（干货：1688和天猫淘宝的区别产品参数尽量放到上面）；
4、价格（参考阿里指数）；
5、属性（填写错误、不完整）；类目（是否错误）
C、做好以上这些直观的反馈就是BSR数据的提升 注：装修风格一致、突出产品卖点
二、店铺诊断数据分析
1、进入店铺找到买家档案，记录店铺交易数据
2、进入店铺，看一下近做了哪些活动
店铺诊断数据分析工具
1、信息质量诊断
2、生意参谋
3、营销宝
4、阿里指数
小结
1、产品信息质量诊断（是否七星和七星的标准）
2、公司信息和公司档案是否完善
3、保障服务（卖家服务、产业带等）
4、橱窗（橱窗和镇店之宝的设定）
5、评测诊断（店铺评测）
6、生意参谋（简单生意参谋的应用，核心看板数据的对应，
展现次数（有涨有跌是正常现象，但要对比同行数据曲线来评测自己，下跌的话是否是自己标题没写好、或者营效宝没有设置好）
访客数（访客数越多越好，一样要和同行去做对比，同行曲线不代表是 更好的数据）、浏览量（建议是访客数的4倍或以上）
点击转化率（有多少人看到了你的产品并点击进入了）
支付买家数、支付金额、客单价、动销商品数（有销售的产品数）、支付转化率、支付老买家数、支付新买家数、有访问商品数、网销宝推广消耗、成功退款金额等）
总结
结合店铺做定位，结合数据优化店铺，做一份诊断文档方案。
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