我们在阿里巴巴开店了以后，想要卖得好，就一定要做店铺的数据分析。
那么，如何分析店铺数据？这对于有些人来说还是比较难的，那么，接下来，我们就来说说1688店铺数据的介绍。希望对大家有所帮助。
步：如何分析1688店铺数据？
1.每天对数据分析进行统计分析，具体可以看前1天、近3天、7天、30天数据变动情况，分析数据是否异常。这里建议用表格做一个折线图，可以直观的看到数据的涨跌情况。
2.看店铺流量，主要包括以下数据：展现，访客量，访客，浏览量，点击率，转化率，跳出率，支付金额，客单价等。这些都是平台的核心数据。很多数据都是动态变化，偶尔变动没有关系，但是如果持续变动需要找到原因。
第二步：我们要明确数据之间的关系，假设曝光飙升，但是访客数和浏览量并没有随之上升，你可以分析流的准确性来确定它是否带来虚假曝光或者有用；如果展示、访客、浏览量都在上升，店铺流量比较精准，那么我们就可以关注点击率、线索、查询率。这些大概和产品有关。
第三步：分析数据：使用统计软件，例如Excel、Python或R，对数据进行分析，找出数据中的模式和趋势。您可以使用图表、表格和其他可视化工具来呈现分析结果。
或者可以使用第三方的数据分析插件，例如店雷达。可以很好的帮助进行市场分析、主图分析、排名查询；也可以查看到竞品的商品数，销售量等。
第四步：提出结论：根据分析结果，您可以得出一些结论和洞察力。例如，哪些产品类别销售更好？哪些店铺评价更高？哪些因素会影响销售额和订单量？
第五步：制定策略：后，您可以根据结论和洞察力制定策略，例如调整产品定价、改善客户服务、加强市场推广等，以提高销售业绩和客户满意度。